Huaraz en Línea.- William Yalico Arango es un becario del Pronabec que, a sus 22 años, ha creado un sistema basado en inteligencia artificial capaz de automatizar procesos de la industria peruana de la construcción que, en la actualidad, se realizan de forma manual. La innovación, aplicada en un proyecto real junto a la empresa COSAPI S.A, fue presentada este año en una conferencia internacional en Corea del Sur.

Se trata de un sistema de monitoreo automatizado en la construcción de muros anclados en excavaciones profundas. “Una problemática que existe en el sector construcción es que muchos de los procesos son de forma manual, poco trazable, incluso demandan muchas personas para realizar anotaciones en campo, como el registro de actividades de la obra”, indicó el joven becario.

William Yalico estudia el último semestre de Ingeniería Civil en la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC), con Beca 18, del Programa Nacional de Becas y Crédito Educativo, Pronabec, del Ministerio de Educación. Y realiza sus prácticas preprofesionales en la empresa COSAPI S.A., donde se desarrolló esta tecnología, como parte de una innovación en un proyecto de construcción real.

Esta investigación también es parte de su tesis de pregrado, por lo que el trabajo articula academia, industria e innovación aplicada. William fue invitado a exponer este proyecto en la Conferencia Internacional sobre Computación en Ingeniería Civil (i3CE), organizada por la Sociedad Americana de Ingenieros Civiles (ASCE), que se realizó en junio de este año en Songdo, Incheon, República de Corea.

“La investigación ha recibido muy buena retroalimentación, pues es un trabajo innovador dentro del país: hemos construido un dataset (base de datos) no existente en el Perú, sobre este proceso constructivo que termina en un monitoreo y en un sistema capaz de escalar y desplegarse en cualquier proyecto de excavaciones profundas en Lima Metropolitana”, señaló el joven becario, luego de regresar de Corea.

El dataset al que se refiere William es una base de datos de más de 13 000 imágenes obtenidas a partir de drones que se desplegaron a lo largo de la obra. Estos registros fueron luego procesados con la IA, para el aprendizaje de patrones y la obtención de información en tiempo real sobre el avance de la obra de construcción. En términos simples, el sistema reemplaza el registro manual del avance de obra —que hoy suele anotarse a mano en campo— por una verificación automática a partir de fotografías.

“He utilizado algunas nuevas tecnologías como visión computacional, incluso técnicas de Deep learning, pues el poder capturar datos de obra es muy difícil, sobre todo en condiciones reales”, señaló el futuro ingeniero.

También apuntó que la metodología puede extenderse a otros procesos constructivos, en especialidades como arquitectura, instalaciones eléctricas, instalaciones sanitarias o estructuras. De hecho, William ya viene desarrollando pilotos que aplican estas mismas técnicas de aprendizaje profundo a distintos procesos constructivos dentro de edificaciones, con miras a ampliar su uso más allá de los muros anclados.

La ingeniera Mercedes Haro, gerente de proyectos en COSAPI, señaló que la investigación de William tiene mucho potencial. “Creo que esto va a ser un cambio radical de aquí en adelante en los procesos constructivos. Normalmente vemos proyectos de innovación, desarrollo, investigación en la mejora de procesos constructivos directamente; sin embargo, muy poco o nada se ha desarrollado en la automatización o aplicación de IA en la gestión del proceso en sí”, explicó.

Para William, “el principal valor del proyecto está en que explora un campo aún emergente en el Perú: la aplicación de inteligencia artificial y visión computacional en condiciones reales de construcción”, señaló el estudiante que es el primer universitario de su familia.

El joven añadió que su objetivo es contribuir a construir "un país más sostenible, más tecnológico, para no solo desplegar talento hacia afuera, sino hacer innovación acá adentro y exportarla".