Investigadores de la UNS patentarán kit que determina sexo de Paiche

Huaraz en Línea- En el marco del proyecto incorporación de investigadores: “Aplicación de herramientas ómicas y de edición genética en la producción e investigación de organismos acuáticos de importancia comercial en el Perú”, el Laboratorio de Genética, Fisiología y Reproducción de la Universidad Nacional del Santa (UNS) presentará para patente un método molecular rápido, económico, sensible y eficiente que permite la determinación del sexo genómico del paiche en cualquier etapa del ciclo de vida del organismo.

Este método denominado formalmente como “Kit de sexado temprano no invasivo mediante PCR en tiempo real” se determina a partir de muestras de mucus o tejido de aleta, con una eficiencia del 100 %.

La aplicación del kit de sexado temprano es una alternativa que permitirá disminuir significativamente la manipulación de individuos adultos, reduciendo el tiempo de espera de los paichicultores para establecer su plantel de reproductores y, por lo tanto, optimizará el manejo reproductivo en cautiverio del paiche.

El resultado de esta interesante investigación fue presentado y admitido en la convocatoria sobre financiamiento de patentes realizada por el Fondo Nacional de Desarrollo Científico, Tecnológico y de Innovación Tecnológica (Fondecyt), en el marco de un convenio específico suscrito entre el Instituto Nacional de Defensa de la Competencia y de la Protección de la Propiedad Intelectual (Indecopi) y el Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica (Concytec).

Esto con la finalidad de incrementar la protección de propiedad intelectual y gestión tecnológica de los resultados de Ciencia, Tecnología e Innovación, con miras a fomentar su comercialización, así como su adopción por el mercado y la sociedad.

Fondecyt financia la patente por la suma de S/24 mil 964, monto que costea la contratación de una empresa consultora encargada de la realización de los trámites ante Indecopi para la inscripción de la patente presentada por el equipo de investigadores de la UNS, integrado por Eliana Zelada Mázmela, Juan Ignacio Fernandino, Tomas Delgadin, Edgar López Landavery, Alan Marín Guerrero, Carmen Yzásiga Barrera, Lorenzo Eduardo Reyes Flores y Luis Santos Rojas.